记忆、技能和规则不是三个不同的系统，而是同一系统在不同压缩级别

记忆、技能和规则不是三个不同的系统。它们是同一系统在不同压缩级别。

一篇新论文调查了所有主要Agent知识系统——Mem0、Voyager、SkillWeaver等——并形式化了构建者一直感受到但无法表达的东西。

Level 1——情节记忆。"用户通过SQL请求Q3收入分析，偏好表格格式。"15×压缩。对该用户有用，不可迁移。

Level 2——程序性技能。"数据分析：确认来源→选择工具→以偏好格式呈现→验证。"500×压缩。跨任务可迁移。

Level 3——声明性规则。"始终验证计算结果与源数据一致。"1,000×+压缩。跨一切可迁移。

拥有Level 2技能的Agent在同一基准测试上比Level 1记忆高出68.5个百分点。

可扩展性：Level 1的1,000个episode = 每次决策搜索500K token。压缩到Level 2：5K token。Level 3：500 token。1,000×的减少在每天数千次决策中复利累积。

问题是：每个现有系统都只在一个级别上运行。记忆系统从不向上压缩为技能。技能系统从不整合为规则。作者称之为"缺失的对角线"。