我曾在Google Cloud 构建企业AI, 之后联合创立了一家公司,并最终被Uniphore 收购。 现在我在 Uniphore 负责 AI 战略,构建把企业智能 变成复利优势的平台。我写下沿途学到的判断与框架。

加州·库比蒂诺 · 在AI与企业的交汇处构建
早期接触了将驱动AI革命的硬件。学会了在芯片与软件的交汇处思考。
大规模构建AI系统。学会了大型企业如何真正地购买、部署和依赖AI。 后来成为我的核心竞争力的模式识别能力,从这里开始。
在这里,我学会了以十年为单位思考,而不是以季度。
离开Google去创业。把企业AI的判断转化为产品、团队和公司。 这个判断被证明是对的。
这是我至今最兴奋的一段。开源权重模型将拿下企业 AI 市场的大部分, 而 Uniphore 正在构建让它们真正落地的那一层:堆叠式 SLM、智能体, 以及让企业能在自有数据上构建定制 AI 应用的平台。
长文讲更深的 thesis,短文记录更锋利的判断。
查看全部 →硅谷温差 · SV Gradient
Demo 很热,Production 很冷。
中文 AI 圈硬核建设者的硅谷前沿实战手册。每周从一线拆公司、拆模型、拆 Agent——Gemini 创始 PM Lewis Liu 与我主理。已更新 20 期。
彻底重新思考企业如何构建和部署AI智能体。堆叠式SLM、 自我改进飞轮、以及一个让每次交互都让系统变得更智能的架构。
编排小语言模型,以极低成本超越前沿模型的表现。 路由层才是真正的产品。
覆盖每一次客户互动的实时对话智能。情感检测、实时座席指导、 将对话转化为竞争优势的洞察。
AI代理激活客户数据驱动个性化互动、编排营销活动、在每个渠道 最大化ROI。构建在AI原生的客户数据平台之上。
将知识层、SLM、AI代理和信任基础设施连接为一个平台。SLM飞轮、 代理架构和企业治理在此汇聚为一个完整系统。
企业软件市场将被重新搭建。未来的赢家,不是预装了几个 AI 功能的公司, 而是那些让企业能够构建定制 AI 应用的平台。
我相信开源权重模型会拿下企业市场的大部分份额。真正的赢家, 不是基础模型本身,而是让这些模型变得可部署、可治理、能持续复利的平台。 我写企业 AI,不是因为它热门,而是因为我每天都在 Uniphore 亲手构建它。